Die meisten Institutionen wissen nicht, welche regulatorische Haftung ihre KI-Landschaft mit sich trägt. Die Zahlen sind nicht versteckt, sie stehen in Gesetzen, in veröffentlichten Bußgeldentscheidungen und in den Breach-Cost-Reports, die die Analystenhäuser jedes Jahr publizieren. Sie werden nur nicht auf das Exposure-Profil einer bestimmten Institution zusammengeführt.
Dieser Rechner ist darauf gebaut, Exposure sichtbar zu machen, nicht es vorherzusagen.
Aufsichtsbehörden entscheiden nach Ermessen. Die Zahlen unten sind eine Zusammenführung aus gesetzlichen Höchstbeträgen, beobachteten tatsächlichen Bußgeldern und branchenbezogen angepasster Wahrscheinlichkeit. Sie sind ein Instrument zur Einordnung, keine Prognose.
Nutzen Sie die Zahlen unten, um die Frage zu vermessen, nicht um sie zu beantworten.
Jedes Loriqa-Engagement beginnt mit einem Architecture Review. Ein Gespräch über Ihr Regulierungsprofil, Ihre KI-Landschaft und darüber, wie die oben abgebildete auditfähige Governance Posture tatsächlich gebaut wird.
Architecture Review anfragen →Das Regulatory Exposure Model ist ein interaktiver Rechner mit fünf Eingabedimensionen, drei Ergebnisbalken und vier verstellbaren Annahmen. Vollständig sichtbar wird es auf einem Bildschirm ab 900 px Breite.